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Robo-taxis——明智的搭车方法

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Tags: AutonomousDriving, , 互联性

城市交通新颖选择不断出现,驾驶招停(ride-hailing) 等成为自动驾驶发展趋势背后最大的驱动力之一。采埃孚使用一部演示车展示它如何成就新形势的交通。
Martin Westerhoff, 一月 08, 2019
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Martin Westerhoff 大学学的是科技新闻,并从那时起开始写作有关车辆和科技的文章。他对于赛车运动和赛车情有独钟。
一对夫妻走出大门,来到人行道上。她拿起智能手机,打开一个驾驶招停(ride-hailing) 应用程序,然后预定了一部自动驾驶机器人出租车 (robo-taxi)。然后很快就有了来自云端的响应:两分钟后一部穿梭客车将会抵达。抵达后,其他也想去市中心的乘客早已在车里了。 最近,在拉斯维加斯举行的 2019 年消费电子展 (CES) 上,采埃孚用一部没有方向盘及踏板的演示车展示了与此相似的驾驶招停场景。

“如今,市中心的人员和货物运输日益增长,这就要求自动化、电子化和联网。通过我们广泛的系统能力,我们能够支持并打造下一代移动目标”,采埃孚先进工程与设计部门经理兼 ZF Zukunft Ventures GmbH董事总经理的 Torsten Gollewski 讲道,“我们灵活的模块化系统解决方案不仅对于传统汽车制造商,而且对于进入移动市场的新公司尤其具有吸引力。”
这一切将会通过 e.GO People Mover进行展示,这种车是由采埃孚与德国创业公司 e.GO Mobile AG 合资的企业 e.GO Moove 进行开发并销售的。量产将会于 2019 年底在德国进行,且早已扩大到每年生产五位数产量的目标。现在采埃孚和 e.GO Moove 宣布已经有一家客户,将会与国际领先并拥有 1100 万日活跃客户的移动服务商 Transdev 一起合作,以 e.GO People Mover 为基础扩大移动服务业务。
自动驾驶招停(ride-hailing):乘客通过智能手机输入目的地。很快,一台机器人出租车 (robo-taxi) 就到了。

分析师预测自动驾驶招停(ride-hailing) 将会带来市场繁荣

分析师预测自动驾驶招停(ride-hailing) 将会带来市场繁荣

戈德曼公司、罗兰贝格和麦肯锡评估认为,到 2030 年, 自动驾驶 市场每年将会在乘用车领域产生 120 到 180 亿美元的收入,在商用车领域则多达 360 亿美元。这包括硬件、软件、服务和潜在的改装。分析师认为,在人员和货物运输市场,潜在的年收入为 200 到 500 亿美元。驾驶招停(ride-hailing) 的预计收入为 180 到 350 亿美元,以 机器人出租车 (robo-taxi) 或机器人穿梭客车 (robo-shuttle) 为基础,只要及时通过相关法律,就能超出乘用车市场,达到其两倍的收入。这里的法律包括允许提供商运营无人类驾驶员的出租车的法规。

开发机器人车辆的解决方案

开发机器人车辆的解决方案

通过机器人出租车 (robo-taxi),采埃孚在 CES 上表明,这家技术型公司能够为机器人车辆和相关技术的开发提供必需的解决方案,而这符合公司 "see. think. act“ 的理念。这种采埃孚传感器套件使得这部演示车可以准确探测其周边环境。用于自动驾驶的高性能大型计算机 ZF ProAI RoboThink 设计用于处理传感器数据的海量信息,将其整理成综合性概览,并从中生成相应的指令。然后这些指令通过联网的采埃孚系统进行执行,其中包括底盘、驱动器、转向系统、制动器以及乘员安全系统。
ZF ProAI RoboThink 是汽车领域世界上最强大的中心处理器:ZF ProAI 产品系列的最新一代具有自己的图形处理器,总计算性能超过 150 teraOPS(相当于每秒钟 150 万亿次运算),可以最多四套装置进行模块化组合,相当于总性能 600 teraOPS。
采埃孚也一直致力于将其智能机械系统和基于云端的移动服务平台进行联网,并为所有类型供应商的功能整合提供可能,如驾驶招停(ride-hailing)、创新性运输服务和车队管理。车辆软件可以通过云端进行升级。
“我们灵活的模块化系统解决方案不仅对于传统汽车制造商,而且对于进入移动市场的新公司尤其具有吸引力。”
— Torsten Gollewski,采埃孚先进工程与设计部门经理兼 ZF Zukunft Ventures GmbH 董事总经理

避免不必要的驾驶距离

避免不必要的驾驶距离

科罗拉多大学丹佛分校的一项研究证明了计算能力和联网对于路线持续计算的重要性。研究人员发现,现在在丹佛城区,驾驶招停(ride-hailing) 路线会将汽车的行驶距离增加高达 83 %。额外的里程数主要是由驾驶员无乘客行驶的穿梭客车,以及一直在走路或骑自行车的乘客造成的。“如果我们将自动驾驶车辆作为共享资源,就像我们现在使用 Uber 这样,这样有助于限制车辆行驶的里程数”,建筑工程学院副教授兼本研究的共同作者 Wesley Marshall 说。他希望,根据运输需求,也能用到小巧且高效的车辆。无论在任何情况下,对于自动化、电子化和联网车辆,采埃孚的产品系列里都有匹配的解决方案。
通过高科技到达您的目的地:无驾驶员的驾驶招停(ride-hailing) 需要甚至比自动驾驶更多的处理能力。ZF ProAI RoboThink 满足这样的高要求。