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自动驾驶:成功的秘诀

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无人驾驶汽车需要人工智能和大量的计算能力。ZF ProAI RoboThink 是汽车领域拥有最强大人工智能能力的控制设备。此外,各种类型的 ZF ProAI 还提供了极大的灵活性。
Lars Weitbrecht, 一月 07, 2019
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Lars Weitbrecht 起初来自音乐和游戏行业,但他的手除了擅长游戏手柄和吉他外,还十分享受笔杆子的力量和握住方向盘的感觉。
驾驶过程中要处理的信息成千上万。目前,这项工作由驾驶员负责,并一定程度上获得了先进驾驶员辅助系统的支持。但是很快,车辆将能够自己驾驶。为了使无人驾驶汽车能够在各种状况下正确且安全地做出反应,它们需要拥有强大计算能力的人工智能和电子“大脑”。通过新一代人工智能控制设备 ZF ProAI,采埃孚证明已找到了自动驾驶方面的成功秘诀。

您有没有想过,人类每秒钟要收到多少视觉数据的轰炸?研究人员经过计算,认为光学神经每秒钟要向我们的大脑传输约一百万比特的信息。由此估计,我们的视网膜早已在信息进入大脑的灰质之前就对其进行了压缩。
汽车也可以通过多种方式理解它们的环境。先进驾驶员辅助系统 (ADAS) 依赖摄像机和雷达系统,近年来已经大幅使汽车旅行变得更为安全。如今,汽车制造商和采埃孚等供应商都在致力于下一阶段的发展,即自动驾驶。当汽车可以自己行驶的时候,人为错误,也就是统计上最可能引起事故的原因,将不再是一个问题。

自动驾驶——下一代发展

自动驾驶——下一代发展

无人驾驶汽车需要装备人工智能 (AI)。毕竟,无法把公路上会发生的所有可能情况以及恰当的解决方案提前编程输入汽车。取而代之,汽车被开发出了 认知能力 ,这类似于人类大脑,这样就可以针对未包含在代码中的情况做出决定。在毫秒之间,自动驾驶汽车必须能够对周围环境进行 360 度查看,解读该信息,验证车辆自身的位置,追踪任何的危险来源,然后很自然地计算并执行驾驶机动。
ZF ProAI RoboThink 每秒钟可以处理
150000000000000
次运算 (150 tera-OPS)

ZF ProAI RoboThink

这需要海量的计算能力——而这是当前的标准控制设备所无法达到的。这就是为何采埃孚开发出具有人工智能的 ZF ProAI RoboThink 汽车超级计算机并在 CES 2019 上进行了介绍,这为其产品系列增加了市场上最强大的汽车控制设备。ZF ProAI 产品系列的最新型号具有自己的图形处理器,总计算性能超过 150 tera-OPS(相当于每秒钟 150 万亿次运算),可以最多用四套装置进行模块化组合,从而产生相当于 600 tera-OPS 的总性能。对比:1969 年,阿波罗 11 的计算机能够每秒钟处理 41.6 次运算。

针对任何应用的可扩展性能

针对任何应用的可扩展性能

ZF ProAI 平台的可扩展性对于汽车制造商极具吸引力。“这种模块化硬件方案和开放软件架构是 ZF ProAI 最大的卖点”,采埃孚先进工程与设计部门经理兼 ZF Zukunft Ventures GmbH 董事总经理 Torsten Gollewski 如此说道。ZF ProAI 产品系列可针对任何应用(从基本的 ADAS 功能到自动驾驶汽车和工业应用)进行最佳配置。客户们也可以选择他们自己的软件架构。采埃孚可以通过四种型号覆盖所有可能的应用范围:
  • Gen1,按照 Euro NCAP 2022 标准针对 ADAS 的入门级型号
  • Gen2 用于 2 / 3 级的部分和高度自动化驾驶
  • Gen3 用于最高 4 级的高度自动化驾驶
  • RoboThink 用于 4 级或更高程度的自动驾驶功能

ZF ProAI 产品系列

移动性服务:计算性能的终极测试

移动性服务:计算性能的终极测试

专家们预测,驾驶招停 (ride-hailing) 服务将会对 AI 兼容控制设备产生最大的需求。无人机器人出租车有望减少 CO₂ 排放和城市里的交通堵塞,从而在节省时间和保护环境的同时,仍然确保个体的移动性。在这一领域,对于计算能力的需求极高。“驾驶招停 (ride-hailing) 服务提供商对于更高计算能力的需求比预测要增长得更快。推动自动驾驶市场前进的,将会更多来自新型移动提供商,而不是传统车辆制造商”,Gollewski 说道。理由呢?在这些移动性服务应用里,车辆不仅需要处理周边正在发生的事情(这本已是很复杂的任务了),还需要通过云端来集成用户数据、完成支付交易,以及最重要的,决定并采纳最佳路线。复杂的算法以移动性和乘客或货物的运输需求为基础对路线进行计算,并按照最新交通状况进行实时对比。所有这些只有拥有 ZF ProAI RoboThink 这样极为强大的主计算机才会成为可能。