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打造智能物流

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生产及仓储管理流程

预测性维护
资产跟踪
智能车队

预测性维护

停机时间增加了车队运营商的运营成本,而采埃孚的预测性维护功能可以根据实际使用情况调整维护间隔,从而避免了额外的成本。
通过预测性维护,可以为新的运输订单自动选择适合的车辆。维护历史和车辆状态在此扮演决定性角色。如果比如新订单的运输距离超过 5,000 公里,则需要选择在这个里程内急不需要换油也不需要维护的车辆。

采埃孚的预测性维护功能并不按照车辆历程和维护间隔来检查车辆状况。系统会持续监测变速器油和离合器盘。这样,它就可以预测变速器应该换油的日期以及离合器盘的剩余服务寿命。货车是否适合目前的运输工作即取决于此。

比如,如果离合器盘还有 3,000 公里的剩余服务寿命,则运输里程 5,000 公里的订单会导致严重的故障风险。这样,采埃孚预测性维护系统就会安排一次服务预约并将订单放给另一辆车。
维护间隔在采埃孚云中以实际使用数据为基础实时计算。车队会因为服务间隔更长而停机时间更短而受益,总拥有成本 (TCO) 也会降低。

预测性维护

资产跟踪

1. 通过 OPENMATICS 的资产跟踪解决方案,可以在运输的任何时间追踪货物。蓝牙智能标签会在货物上全天候工作。它们持续发送关于位置、货物状况和冷链合规性的数据。

2. 通过 OPENMATICS 的资产追踪解决方案,承运人可以通过网关和应用程序随时关注运输流程。这样,需要的时候他们就可以在早期进行反应,并为质量控制提供完整的记录。

3. 通过 OPENMATICS 的远程信息处理解决方案,承运人可以将车辆联网。这样可确保安全而智能的运营,使车辆保持最佳状态。

资产跟踪

智能车队

1. 智能车队改善了交通流,减少了交通事故的数量。它还降低了油耗以及排放的污染物。

2. 编队行驶的时候,后车与前车之间的间距降低,保持距离恒定。

3. 由于车距小,后车降低的不只是空气阻力。同时,领队车辆后方的乱流也减少。两部车都会因组队而获益,而且油耗降低。

4. 编队就像是一辆车一样,由第一部卡车决定速度。通过车辆之间的通讯,加速和制动信号向后续卡车可靠传递。

5. 后车的控制系统比任何人类反应都要快,可以非常协调地执行领队车辆的驾驶机动。因此,智能车队为公路安全做出了决定性贡献。

智能车队
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自动仓库

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最后一公里交付

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