Mit Datenlösungen neuen Umsatz schaffen.

Wenn ein OEM beispielsweise den ZF Ball Joint Sensor ins Fahrzeug einbaut und unsere Algorithmen zur Daten-Monetarisierung nutzt, kann er auch seinem Kunden neue Lösungen anbieten. So verdient der OEM durch zusätzliche Leistungen für seinen Kunden mehr Geld und auch ZF profitiert vom Gewinn.

Dabei gibt es zwei Hauptschritte: Zunächst finden wir heraus, welche Möglichkeiten sich im Umfeld eines Produktes bieten. Das geschieht, indem wir verschiedene Probleme betrachten und auf Daten beziehen, die unsere Komponenten liefern. Im zweiten Schritt entwickeln wir den spezifischen Algorithmus, der die Daten um weitere Bedingungen ergänzt, etwa die Beschaffenheit der Straße. Dafür nutzen wir eine Vielzahl von Techniken, auch KI, wenn dies angebracht ist.

Stimmt, das ist auch in der Automobilindustrie nicht neu, aber es gibt tatsächlich neue Geschäftsmodelle, die damit verbunden sind. Beispielsweise kann ein OEM den Kugelgelenksensor von ZF kaufen und dann Algorithmen entwickeln, um die Daten selbst zu verwenden. Dies ist das traditionelle Modell. Neu ist, dass wir in Zukunft zwei weitere mögliche Modelle haben. Das eine ist ein Lizenzmodell, bei dem der OEM die IP oder Algorithmen von ZF lizenziert und sie in seinem Umfeld nutzt. Anschließend leitet er selbst Anwendungen daraus ab, um sie zu verkaufen. Das andere ist ein Servicemodell, bei dem der OEM die Daten an ZF überträgt. ZF führt die Algorithmen aus, verkauft die Geschäftslösungen und teilt den Umsatz mit dem OEM.

Der Zulieferer versteht die Daten seiner eigenen Systeme viel besser als der OEM. Schauen wir noch einmal auf unser Beispiel, den ZF-Kugelgelenksensor für den Fahrbahn-Check. Es ist viel wirtschaftlicher, diesen Algorithmus einmal zu entwickeln, zu prüfen und für den jeweiligen OEM zu lizenzieren, als dass jeder OEM seinen eigenen Algorithmus für den Fahrbahn-Check entwickelt. Auch sind einige neue Abnehmer für diese Daten nicht mehr die traditionellen OEM-Kunden. Bei diesen neuen Kunden haben einen Vorteil. Schließlich verstehen wir durch unser hochvolumiges Geschäft mit den traditionellen OEM die Daten viel besser.

Wir planen sie auf das gesamte Produktportfolio ausweiten. Das macht die Systeme wettbewerbsfähiger, weil sie intelligenter sind. Unser Ziel ist, der beste Partner aller Tier-1-Lieferanten für OEMs zu werden, wenn es um die Monetarisierung von Daten geht. Dies stärkt unser Kerngeschäft, da unsere Komponenten wettbewerbsfähiger werden, es bringt uns aber auch zusätzliche Einnahmen aus der Daten-Monetarisierung.

In Europa gibt es zahlreiche staatliche Initiativen, um den Zulieferern Daten für die Monetarisierung zugänglich zu machen. In den USA vermarkten die OEMs ihre Fähigkeiten in diesem Bereich sehr offensiv. Alles in allem steht die Automobilindustrie bei der Daten-Monetarisierung jedoch erst am Anfang. Finanziell spielt Daten-Monetarisierung für OEMs noch keine große Rolle. Es bleibt abzuwarten, welcher Ansatz besser funktioniert: der des zentralisierten Datenaustauschs in Europa oder der von OEMs getriebene in den USA.

Wir haben in diesem Jahr angefangen, mit einem OEM zusammenzuarbeiten, um das Portfolio und die Fähigkeiten zu überprüfen sowie gemeinsame Roadmaps für die Daten-Monetarisierung zu erstellen. Nächstes Jahr werden wir die Anzahl der Partner erhöhen.